用Redis来管控评论次数，防止刷屏和滥用的那些事儿

用Redis来管控评论次数,防止刷屏和滥用的那些事儿

这事儿得从网站或者APP里常见的烦人现象说起：总有人没完没了地发评论，要么是刷广告，要么是恶意攻击，要么就是情绪上头一口气发几十条，把正常用户的发言都淹没了，作为开发者，咱们就得想办法治治这个，Redis，这个被大家叫做“缓存”的工具，其实干这个活儿特别拿手，它速度快、能设过期时间，简直是做次数限制的“神器”。

核心道理其实特简单：记下谁在哪儿发了多少条，超了就不让发。 但怎么记、怎么管，这里头有点小门道。

第一招：给每个用户装个“发条计数器”。 这是最直接的想法，我想限制一个用户在一篇文章下只能发5条评论，那用户每次想评论时，系统就先去Redis里查一下，在Redis里，我们可以用类似 文章ID:用户ID 这样的格式当作一个“小本本”的标签（他们叫Key），里面记个数字（Value），用户发一条，这个数字就加1，当这个数字加到5，前端就直接把评论按钮变灰，或者后端直接拒绝，等文章热度过了，或者定期清理一下这些“小本本”就行，这种做法直观，但有点“死板”，如果遇到特别热门的文章，想临时调整限制会比较麻烦。

第二招：用“滑动窗口”限制短时间内的疯狂。 上面那招防不住用户“闪电战”——比如一分钟内狂发20条，对付这种情况，就得用“滑动窗口”了，这个说法听起来高级，其实理解起来不难：我们不看用户总共发了多少，只看在最近一段时间内他发了多少，限制用户一分钟内最多只能发10条评论，怎么实现呢？用户每次发评论时，我们不光记次数，还要记下他每次发评论的精确时间，在Redis里，可以用一个列表（List）或者有序集合（Sorted Set）来存这个用户最近所有评论的时间戳，每次新评论进来，就先清理掉这个列表里超过一分钟以前的旧时间戳，然后数数列表里还剩几个时间戳，如果还剩10个或更多，说明他一分钟内已经发够10条了，那就把这次新的请求给拦下来，这个办法就像一个有长度的尺子在时间轴上滑动，只关注窗口里的情况，对于防止瞬间刷屏特别有效，很多开源论坛和社区软件（比如Discourse）里就借鉴了这种思路来管控发言频率。

第三招：多维度组合，让限制更聪明。 光限制用户可能还不够，高级的刷子会用一堆假账号（马甲）来捣乱，我们得从多个角度一起设卡，除了用户ID，还可以把IP地址、设备指纹（哪怕你没登录）也作为限制的维度，同一个IP地址，一天内最多只能发50条评论，不管它背后换了几个账号，Redis可以很方便地为每个维度（用户、IP、设备）单独建立计数器，并且可以设置不同的过期时间（比如用户计数器按文章生命周期过期，IP计数器按24小时过期），这样，就像布下了一张网，大大提高了滥用的成本，有经验的后端工程师会建议，这些限制规则最好做成可配置的，放在Redis或配置中心，这样遇到突发情况（比如突然被水军攻击），可以快速调整阈值，不用重启服务。

第四招：区别对待，给好用户“开后门”。 不能一刀切，对于已经证明是可信的、长期活跃的优质用户，他们的限制应该放宽甚至取消，这时候，Redis里可以存一个“白名单”集合（Set），系统在检查限制前，先查一下这个用户ID在不在白名单里，如果在，就直接放行，这个白名单可以手动管理，也可以根据用户的等级、历史行为分数（这些分数也可以存在Redis里实时更新）由系统自动调整。

需要注意的坑： 用Redis干这个活儿，虽然快，但也不是一劳永逸，所有检查都必须放在服务端执行，前端检查只是给用户看的，很容易被绕过，Redis是内存数据库，虽然快，但数据可能丢失（如果没做持久化配置），所以它适合做这种临时的、允许少量偏差的计数，绝对不能当作最终精确的评论数统计来源（那个还得靠数据库），如果遇到特别顽固的攻击，比如分布在全球的“僵尸网络”用海量不同的IP来刷，单靠Redis的应用层限制可能就不够了，需要结合更底层的网络防火墙、人机验证（CAPTCHA）等手段一起来防御。

Redis就像一个反应飞快、记性又不太持久的“考场监考”，它手里拿着个小本本（键值对），实时记录着每个考生（用户、IP）的行为，一旦发现谁想作弊（超速、超量），立马就能亮红灯，通过给它设计好记录规则（用什么当Key、怎么计数、多久清零），我们就能搭建起一道灵活有效的防线，让评论区保持该有的热闹，而不是被刷屏和滥用搞得乌烟瘴气，很多互联网公司的实际项目（例如一些社交媒体的评论风控系统）都证实了，基于Redis的限流和计数方案，是平衡用户体验与社区安全的一种非常经济且高效的选择。